Dobry prompt w firmie nie zaczyna się od zdania „zachowuj się jak ekspert”. Zaczyna się od opisania zadania tak, żeby AI wiedziało, co ma zrobić, na jakich danych pracuje i kiedy powinno się zatrzymać.

Największy błąd to traktowanie promptu jak kreatywnej prośby. W procesie firmowym prompt jest raczej krótką instrukcją operacyjną: ma wejście, reguły, wynik i kontrolę jakości.

Prosty schemat promptu firmowego

  1. Cel: co dokładnie ma powstać, np. odpowiedź mailowa, tabela porównawcza, lista ryzyk.
  2. Kontekst: branża, odbiorca, sytuacja klienta, ograniczenia procesu.
  3. Dane wejściowe: co pracownik ma wkleić lub uzupełnić przed uruchomieniem promptu.
  4. Format wyniku: nagłówki, kolejność sekcji, długość, język, styl.
  5. Ograniczenia: czego AI nie może wymyślać i co ma oznaczyć jako niepewne.
  6. Kontrola: krótka lista pytań, które pracownik sprawdza przed użyciem wyniku.
Przykład: zamiast „napisz ofertę”, lepiej użyć: „Przygotuj odpowiedź ofertową B2B na podstawie zapytania klienta. Nie wymyślaj cen, terminów ani parametrów. Jeśli brakuje danych, wypisz pytania do klienta przed wersją maila”.

Mini case study: odpowiedzi na zapytania ofertowe

Firma handlowa dostawała zapytania e-mailowe o produkty, ale każdy handlowiec odpowiadał inaczej. Jedna osoba pisała bardzo krótko, druga dodawała za dużo szczegółów, trzecia pomijała pytania o brakujące parametry.

Prompt uporządkował odpowiedź w trzy części: gotowy mail, lista brakujących informacji i propozycja follow-upu. Dzięki temu handlowiec nie musiał zaczynać od pustej kartki, a jednocześnie AI nie udawało, że zna dane, których nie było w zapytaniu.

Szablon do użycia

Cel:
Przygotuj odpowiedź na zapytanie klienta B2B.

Dane wejściowe:
- treść zapytania klienta
- produkt lub usługa
- znane warunki handlowe
- ton komunikacji firmy

Wynik:
1. gotowy mail do klienta
2. lista brakujących informacji
3. propozycja kolejnego kroku

Ograniczenia:
Nie wymyślaj cen, terminów ani parametrów technicznych.
Oznacz elementy wymagające weryfikacji.

Co sprawdzić przed wdrożeniem promptu?

  • Czy pracownik wie, jakie dane wkleić?
  • Czy wynik zawsze ma ten sam format?
  • Czy prompt jasno mówi, czego AI nie może dopowiadać?
  • Czy jest miejsce na decyzję człowieka?

Jeżeli prompt przechodzi te cztery punkty, zwykle nadaje się już do testów na realnych przykładach.

Poprzedni wpis Następny wpis Wróć do bloga